[무료] 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초

Master 제휴컨텐츠  
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강의 수강기간 : 30일 0원
 


인공지능(AI)에 대한 공부, 머신러닝(Machine Learning)으로 시작하세요.


머신러닝(Machine Learning)은 인공지능의 연구 분야 중 하나로 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법입니다. 다시 말해 경험적 데이터를 기반으로 학습하고 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술을 의미합니다. 4차 산업혁명 시대에서 살아가기 위해서는 개발자, 비개발자 구분없이 머신러닝에 대한 기본지식은 필수입니다. 본강의에서는 머신러닝을 효과적으로 이해하기 위해 파이썬 텐서플로우라는 툴로 개발환경을 구축하고 직접 실행해보는 과정을 거치면서 입체적인 학습이 가능하도록 진행됩니다.




1. 개발환경 구축하기 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #1)


인공지능 및 머신러닝의 기본적인 개념에 대해서 이해하고 파이썬 텐서플로우 개발환경을 구축하는 시간을 가집니다.

2. 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 2강 - 선형 회귀(Linear Regression) (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #2)


선형 회귀(Linear Regression) (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #2) 강의 동영상입니다.

3. 비용(Cost) (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #3)


선형 회귀 모델의 이론이 되는 비용과 경사 하강에 대해서 공부하는 시간을 가집니다. 다음 시간에는 실제로 이러한 이론들을 이용해 머신 러닝이 적용된 프로그램을 구현해보는 시간을 가집니다.

4. 선형 회귀 인공지능 구현하기 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #4)


이번 시간에는 텐서플로우를 이용해서 선형 회귀 모델을 실제로 구현하는 과정을 거쳐 인공지능을 개발하는 시간을 가집니다.